Érika García BellésPortfolio · Proyecto SOPHIA

PORTFOLIO PROFESIONAL · CASO PRÁCTICO

Érika García Bellés

Cuando una necesidad real despierta un nuevo interés profesional

Todo empezó con un flujo de trabajo disperso y el esfuerzo de sostener mentalmente cada fase. Al buscar una forma de hacerlo más manejable, acabé diseñando SOPHIA y descubriendo mi interés por la automatización, el diseño de procesos y el andamiaje cognitivo.

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Érika García Bellés

SOPHIA en acción

La mejor forma de explicar qué es SOPHIA, mostrar cómo funciona y hacer comprensibles las decisiones de diseño que hay detrás es verla en acción, con imágenes reales de la propia aplicación ejecutando distintas funciones y procesos.

El verdadero reto ha sido combinar esas grabaciones de la interfaz con los rótulos explicativos de forma dinámica para hacer comprensible un flujo bastante denso y especializado sin simplificarlo en exceso, así como mostrar el papel de los mecanismos de apoyo cognitivo y transmitir por qué era tan importante para mí incorporarlos al sistema.

Y todo eso en menos de cinco minutos.

Admito que no ha sido fácil: el vídeo ha pasado por muchísimas revisiones antes de ver la luz. La cantidad de información podía resultar abrumadora y no quería que explicar SOPHIA terminara convirtiéndose en otra experiencia de sobrecarga cognitiva.

Así que intenté aplicar al propio vídeo una de las ideas que hay detrás de la herramienta: seleccionar lo importante, ofrecer contexto y ayudar a mantener el hilo. Menos información simultánea y más espacio para comprender lo que está ocurriendo.

Espero que el recorrido resulte ameno, interesante y lo bastante ilustrativo para entender no solo qué hace SOPHIA, sino también cómo fue tomando forma la lógica del sistema.

El vídeo se organiza en seis bloques conceptuales, enmarcados por una introducción y un cierre.

Explorar los capítulos del vídeo
Caso práctico de SOPHIA

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Para apreciar mejor los detalles de la interfaz, selecciona 1080p en la configuración del vídeo.

Las imágenes del vídeo son grabaciones reales de la aplicación SOPHIA en funcionamiento.

Descargar ficha de SOPHIA (PDF)

Análisis comparativo del flujo de trabajo

Para apreciar con mayor claridad qué supuso incorporar SOPHIA a mi flujo de trabajo, he elegido cinco factores que caracterizaban el proceso anterior y he observado cómo evolucionaron al trabajar con ella.

Antes de SOPHIACon SOPHIACambio experimentado
Antes de SOPHIAFlujo disperso
Con SOPHIAEntorno integrado
Cambio experimentadoMás cohesión entre tareas y una visión clara del conjunto, sin perder flexibilidad en el recorrido
Antes de SOPHIACambios frecuentes entre aplicaciones y ventanas
Con SOPHIAAccesos directos y salidas guiadas
Cambio experimentadoMenos interrupciones y más facilidad para mantener el foco
Antes de SOPHIATrabajo invisible, manual y repetitivo
Con SOPHIATareas automatizadas y semiautomatizadas
Cambio experimentadoMás tiempo y atención para tareas que exigen criterio y una mirada más cuidadosa
Antes de SOPHIAInformación de apoyo dispersa o alejada de la tarea
Con SOPHIAOrientación, instrucciones y ayuda contextual
Cambio experimentadoMás claridad para decidir y avanzar con seguridad
Antes de SOPHIAEstado del trabajo, tareas pendientes y decisiones previas en la cabeza
Con SOPHIAProgreso visible y ayudas en pantalla para recuperar el contexto necesario al retomar el trabajo
Cambio experimentadoMenos dependencia de la memoria y más continuidad entre sesiones

Dos capas en equilibrio

En SOPHIA conviven dos capas complementarias: un motor operativo diseñado para ofrecer un funcionamiento sólido y preciso, y un andamiaje cognitivo pensado para descargar la memoria de trabajo y liberar espacio mental.

Dimensión operativa

Automatiza tareas y reglas

Preserva datos y estructura

Asiste facilitando la transición entre fases

Dimensión cognitiva

Automatiza seguimiento del proceso

Preserva contexto y decisiones previas

Asiste orientando la atención y los siguientes pasos

Construir, utilizar y revisar SOPHIA al mismo tiempo hizo que lo operativo y lo cognitivo fueran creciendo de la mano, antes incluso de que yo los identificara como dos dimensiones distintas.

Competencias desarrolladas

Este proyecto refleja las capacidades que he adquirido y ampliado al concebir SOPHIA, construirla, ponerla a prueba y hacerla evolucionar hasta convertirla en una herramienta sólida y fiable, pensada para responder tanto a las exigencias del proceso como a las necesidades de la persona.

Análisis y mejora de procesos

Detectar puntos de fricción, identificar los puntos clave del proceso y reconocer qué funciona, qué merece preservarse y sobre qué fortalezas se puede seguir construyendo.

Diseño centrado en la persona

Incorporar las necesidades y condiciones de las personas a las decisiones de diseño.

Aprendizaje aplicado

Descubrir las posibilidades de la automatización con Python y de los modelos de lenguaje (LLM) a partir de una situación real, y convertir ese aprendizaje en soluciones prácticas.

Iteración, validación y QA

Probar, ajustar y validar la herramienta de forma progresiva hasta alcanzar un funcionamiento fiable.

Criterio para automatizar, preservar y asistir

Decidir qué puede asumir el sistema de manera fiable, qué necesita preservarse a lo largo del proceso y cómo ofrecer asistencia para facilitar el avance y la continuidad del trabajo.

Crear SOPHIA me ha enseñado lo que soy capaz de construir cuando mis habilidades se conectan en torno a un mismo propósito.

Muestras de trabajo

Un mismo proyecto desde tres perspectivas distintas

He reunido tres casos documentados para mostrar cómo he abordado distintos retos durante el desarrollo de SOPHIA: investigar por qué una exportación alteraba la segmentación, preservar la información necesaria desde la limpieza hasta la reconstrucción y diseñar apoyos que facilitaran la orientación y la continuidad del trabajo.

Caso de QA funcional

Investigar una incidencia real, contrastar resultados y replantear la solución.

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Caso de diseño de procesos

Conectar operaciones y preservar la continuidad de la información.

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Caso de diseño cognitivo

Incorporar orientación, apoyo contextual y señales para retomar el trabajo.

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Mi manera de trabajar

Concibo los procesos de manera transversal: me interesa entender cómo funcionan, qué exigen a las personas y qué margen existe para adaptarlos a su realidad. La IA generativa amplía esa mirada y me ayuda a explorar conexiones, contrastar posibilidades y encontrar respuestas que tengan sentido en cada situación.

MI MIRADA

cómo observo y analizo

Comprendo cómo funcionan los procesos y cómo se relacionan las personas con ellos, contrasto lo previsto con lo que sucede en la práctica y reconozco tanto lo que funciona como lo que puede mejorarse.

MI ALIADA

qué papel juega la IA en el proceso

Me apoyo habitualmente en la IA generativa para explorar conexiones, contrastar posibilidades, ampliar perspectivas y aprender a medida que lo necesito.

MI CRITERIO

cómo llevo lo observado a la práctica

Sopeso qué merece la pena cambiar, probar o construir en cada situación y decido qué recursos tienen sentido para hacerlo.

Mis vertientes profesionales

Me gustaría seguir desarrollando esta manera de trabajar en dos ámbitos que me interesan especialmente.

Diseño de procesos

Mejorar procesos concretos dentro de un equipo

Analizar procesos, fases o herramientas ya existentes, identificar fricciones operativas y cognitivas, y proponer ajustes que faciliten el trabajo de las personas que los utilizan.

QA funcional

Poner a prueba sistemas desde su funcionamiento y su uso real

Contrastar requisitos y comportamiento, explorar casos habituales y situaciones límite, detectar errores, inconsistencias o puntos de fricción y documentar hallazgos que ayuden al equipo a introducir y verificar mejoras.

Si crees que mi manera de trabajar podría encajar en tu equipo, me encantará que hablemos.

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Experiencia piloto

Una propuesta en exploración

Acompañar a personas a descubrir las posibilidades de la IA

Además de estos dos ámbitos, estoy explorando una forma de acompañar a personas que quieren descubrir qué puede aportarles la IA en su día a día.

Mi idea es partir de sus necesidades para identificar conjuntamente tareas o procesos en los que la IA generativa pueda aportar valor, explorar aplicaciones prácticas adaptadas a sus conocimientos y ayudarles a familiarizarse con estas herramientas para que puedan utilizarlas con criterio y autonomía.

¿A quién podría acompañar?

Comercio local

Para quienes gestionan su negocio y quieren descubrir qué tareas pueden facilitarse con IA.

Profesionales independientes

Para quienes buscan incorporar la IA respetando las particularidades de su actividad.

Profesionales creativos

Para quienes quieren explorar nuevas posibilidades con la IA sin perder su voz ni su criterio.

Personas que empiezan con la IA

Para quienes sienten curiosidad por la IA y quieren empezar a descubrir qué puede aportarles.

Si te reconoces en alguna de estas situaciones y te apetece que nos sentemos a hablar de lo que necesitas, puedes escribirme con toda confianza.

Quizá podamos empezar por algo pequeño y aprender juntas por el camino.

Sobre mí

Érika García Bellés

Me formé en Traducción e Interpretación y, posteriormente, cursé un máster en Formación de Profesores de Español como Lengua Extranjera. Ambas disciplinas me han proporcionado una base desde la que he seguido ampliando mis intereses y desarrollando nuevas capacidades.

Más allá de mi formación, hay una manera de observar y procesar lo que me rodea que reconozco como muy mía: analítica, rigurosa y atenta al detalle. Esta mirada me lleva a percibir conexiones que no siempre son evidentes y a comprender, casi de manera instintiva, que cada persona piensa y trabaja de manera diferente, y que necesita encontrar su propia forma de relacionarse con el sistema.

Al echar la vista atrás, me doy cuenta de que mi curiosidad por los idiomas, las culturas y las distintas maneras de entender el mundo ha orientado buena parte de mis decisiones académicas y profesionales. La traducción, la enseñanza, la Terapia Gestalt y mis experiencias internacionales han ampliado esa mirada y marcado la forma en que entiendo hoy el trabajo: me resulta difícil concebir un proceso sin tener presentes a las personas que intervienen en él.

Con SOPHIA he llevado ese enfoque un paso más allá: he rediseñado mi propio proceso de trabajo y construido una herramienta funcional apoyándome en los modelos de lenguaje (LLM) y la automatización con Python.

Esa experiencia ha consolidado el papel de ambos recursos en mi manera de trabajar actual: la IA generativa es una aliada habitual para explorar ideas, contrastar posibilidades y ampliar lo que sé a medida que lo necesito, mientras que los scripts de Python me permiten convertir algunas de esas ideas en algo tangible, desarrollarlo de forma iterativa, ampliar sus funcionalidades y validar los cambios mediante pruebas de regresión.

Trabajar con SOPHIA me permitió disfrutar más de mi día a día como traductora.

Pero lo que me ha resultado verdaderamente estimulante ha sido ocuparme de todo el trabajo artesanal que hay detrás de su diseño.

Ahora me ilusiona recorrer ese camino junto a otras personas.

Ver muestras de trabajo

Durante mucho tiempo, pensé que las dificultades que encontraba para avanzar en mi trabajo tenían que ver, sobre todo, conmigo.

Con SOPHIA, empecé a darme cuenta de cuánta complejidad innecesaria había acabado normalizando.

Comparto esta experiencia por si invita a otras personas a plantearse preguntas similares sobre su propio proceso.

Contacto

Si conseguimos que la complejidad sea un poco más manejable, ya habrá valido la pena.